南涧| 康乐| 平度| 兰州| 察哈尔右翼中旗| 铁岭县| 宣化县| 岳普湖| 汶川| 耒阳| 丹凤| 密山| 珠穆朗玛峰| 新安| 定西| 承德县| 新津| 崇明| 花都| 博爱| 卢氏| 武鸣| 韶关| 昂昂溪| 灞桥| 仪陇| 资兴| 浑源| 越西| 隆化| 禹州| 腾冲| 托克托| 洮南| 印江| 科尔沁右翼中旗| 东安| 麦盖提| 乐昌| 蒲江| 兴山| 杜尔伯特| 红岗| 江夏| 贵州| 滴道| 喀喇沁左翼| 开封市| 比如| 慈利| 泸县| 孝感| 陕西| 丽水| 钟山| 金坛| 漳州| 兴城| 科尔沁左翼后旗| 阿城| 华县| 白城| 德安| 黄石| 阆中| 临汾| 尼玛| 锡林浩特| 乌拉特中旗| 河源| 恭城| 资源| 商城| 格尔木| 安阳| 阜阳| 天等| 阜新市| 青浦| 囊谦| 资溪| 延安| 漠河| 普洱| 黄龙| 南海镇| 北川| 淮北| 甘洛| 西乌珠穆沁旗| 和顺| 咸阳| 美溪| 化隆| 南县| 宾县| 阳山| 且末| 台安| 巫溪| 陇西| 陆河| 静海| 合江| 长垣| 行唐| 广丰| 富蕴| 长兴| 渭源| 太白| 襄汾| 福安| 陕西| 张家港| 会理| 库车| 桂平| 乌什| 梁子湖| 高唐| 南陵| 芜湖县| 君山| 石屏| 阳山| 长垣| 浠水| 壤塘| 鹿邑| 商水| 辽中| 庆阳| 辽中| 宽甸| 定结| 西畴| 南涧| 广西| 泊头| 唐山| 苏州| 阿勒泰| 竹山| 台江| 峨山| 巴里坤| 黄石| 临朐| 濮阳| 新兴| 沾益| 泾川| 刚察| 比如| 萨嘎| 遂川| 乌马河| 印江| 潘集| 赣县| 丰城| 达县| 彭水| 苏尼特左旗| 长治县| 班玛| 湖南| 绥阳| 勉县| 汕头| 丹凤| 大新| 明光| 铁山港| 邗江| 察隅| 肇源| 津市| 镶黄旗| 南票| 高港| 资阳| 沁源| 南平| 安岳| 泗阳| 茶陵| 远安| 水富| 五家渠| 息县| 郾城| 崇信| 青县| 从化| 翁牛特旗| 丹东| 靖远| 乌尔禾| 河口| 江宁| 若羌| 通州| 澳门| 阿城| 陆川| 天全| 桃园| 宕昌| 西昌| 武宣| 北京| 东阿| 神木| 湟源| 砚山| 商南| 景谷| 下陆| 洛浦| 淅川| 香河| 洞口| 沁源| 句容| 克东| 井陉| 乾安| 剑河| 土默特右旗| 沛县| 新疆| 都安| 友好| 临洮| 长武| 鼎湖| 夹江| 宁县| 陆良| 鱼台| 洱源| 瓯海| 循化| 承德县| 大安| 碌曲| 墨脱| 康平| 烟台| 绥芬河| 习水| 常山| 兴仁| 固始| 霞浦| 新洲| 贵州| 平房| 长岛| 茄子河| 闵行|

上海贝岭收购新三板公司 标的财务数据前后矛盾

2019-10-16 00:29 来源:国 华新闻网

  上海贝岭收购新三板公司 标的财务数据前后矛盾

    兴业研究分析师郭嘉沂则认为,5月末美元指数出现见顶迹象,预计6月以震荡筑顶走势为主。  再次,国债期货的推出促使一部分新的资金流入债券市场,提高了期货和现货市场的流动性,同时将市场中的一部分风险转移给了投机者,优化了债券市场的投资主体结构,促进了对市场风险的重新分配。

  “未来要健全覆盖全社会的联合奖惩大格局。在这些便利条件下,人民币计价的原油期货对国际机构投资吸引力将会越来越大。

    目前全国信用信息共享平台已与63家市场机构签订信用信息共享协议,包括工商银行、建设银行、阿里巴巴、京东、滴滴出行、美团点评等。  在强监管下,期货市场也面临着需要解决的问题。

  此次培训班得到了全体学员的高度评价,大家表示培训中所学到的知识和经验将在挂职锻炼中不断实践和运用,总结会上,各组学员充分交流,热情洋溢地展示着各种心得体会,纷纷表示,对挂职工有了更多的认识和更全面的了解,培训加深了对挂职工作的思考,从而有了更加明确的目标和方向,深感任重道远。鄂志寰表示,当时的市场情况是,美元指数升,人民币汇率贬值;美元指数跌,人民币汇率不升值。

在业内人士看来,原油期货的上市意义非凡,我国目前显然也已经具备了推出原油期货的条件。

    供需两侧变化带动  “三市”钢材上涨  以钢铁为例,供需两侧“一减一增”带动现货、期货以及股市相关个股上涨。

  不过,对比7~8月,目前的市场方向存在不确定因素,机构人士、贸易商的分歧非常明显。随着中国实体经济发展,中国对进口原油依赖度持续上升,推动石油的人民币结算、计价、交易,对石油出口国来讲,有利于规避汇率风险。

  根据中国银行业协会的调查,从人员流向来看,银行业人员流动的去向越来越多元化:一方面,传统的银行同业之间的流动仍占主体,如大型银行向股份制银行、城商行流动以及股份制银行与城商行之间互相流动等,但占比呈逐渐降低趋势;另一方面,人员流向证券、基金、信托、租赁等非银行金融机构逐渐增多。

  需要注意的是,单独购买航空意外险并不包含航班延误的保险责任。在一个庞大的机构里,大家按照上级的指令与严格的程序,按部就班,循规蹈矩,发挥的空间有限,时间长了,容易使人不由自主生出一种渺小感,觉得自己的工作不重要,可替代性强,人也因此失去锐气,忘掉梦想,被动裹挟在庞大机器的运行中。

  首先,可以通过合理的回报形成示范效应,撬动更多国际资本。

    百丽“船大调头难”  2010年至2012年,百丽旗下品牌的门店数量每年增加约1500家。

  国内企业与境外企业签订以上期原油期货价格为计价基准的现货合同。以通威股份为例,盘后交易信息显示,当日卖出金额最大的前五大席位中,有4家机构席位的身影,合计甩货逾7000万元。

  

  上海贝岭收购新三板公司 标的财务数据前后矛盾

 
责编:
close
当前位置: 物联网在线 > IT技术 > 大数据 >

人工智能爆炒中的冷思维,深度学习的地板和天花板在哪里?

  证监会主席刘士余表示,办好原油期货市场绝非易事,“我们将始终敬畏科学,尊崇法制,放眼全球,支持创新。

shutterstock_341653211

无论在中国市场还是欧美市场,对人工智能,尤其是深度学习技术的炒作已经到达白热化的巅峰,各路AI创业公司、项目和技术如雨后春笋。一夜之间,工人、司机、医生、律师、法官、新闻记者、股票交易员甚至码农和黑客都被铺天盖地的人工智能审判日阴影所笼罩(人工智能,提前到来的职业杀手),而过于与人工智能毫不沾边的IT电子消费产品,例如路由器、扬声器、手环、手机APP甚至豆浆机等“智能产品”都纷纷贴上了人工智能的新标签。

在各路新老媒体和“专家”的鼓噪下,人工智能似乎成了一把万能的锤子,任何行业、任何职业、任何应用似乎都可以被人工智能取代甚至革新,但是关于人工智能真正的价值和局限性,参与这波炒作的国内媒体和专家们几乎没有人去关心。正如IT经理网专栏作者赵敏在《让AI发光发热莫发烧》一文中引用的北航计算机学院刘连忠教授的话:

“外行鼓噪情有可原,许多科学技术工作者有时也故意混淆视听。AI现在太热了,不过很快会降温,因为AI自己还只能循序渐进的发展着。”

深度学习技术的潜力和价值毋庸置疑

神经网络技术诞生于上个世纪60年代,但是直到近年随着大数据和计算机性能的发展才变得真正实用起来,尤其是深度学习技术利用复杂的神经网络架构进行的数据模式识别的准确性达到了令人振奋的高水准。2016年初AlphaGo碾压式战胜李世石宣告了一个全新的人工智能时代的到来,这是毋庸置疑的。

其他令业界震动的成果也不胜枚举,例如图像和视频识别(ImageNet大赛心得),超过人类准确性的语音转文本。Google甚至用神经网络代替了旧的谷歌翻译技术架构,使得机器翻译的质量快速拉近与人类翻译的水平(编者按:对英文的语音识别,英文与法文德文等语种间的互译已经非常棒,但中文相关的互译质量依然不好)。

其他可能改变世界的人工智能成果还有很多,例如斯坦福大学研发的人工智能算法(论文)能够根据遥感数据预测农作物产量,准确度比美国农业部还要高。而斯坦福医学院的人工智能算法在判断癌症类型的准确性上甚至超过了高水平的医生。

深度学习不是万能药,也有自己的问题和局限性

在最近举行的湾区人工智能大会上,深度学习算法库Keras的开发者Francois Chollet认为:与人脑能够基于少量的样本和经验做出长期规划,或者高度抽象提炼模型的能力相比,当下火爆的深度学习只不过是比传统的统计和机器学习方法强大的模式识别算法而已,当前的监督式学习和增强学习算法需要大量数据“喂养”,而且只能做定向的模式识别,这大大制约了其实用性。而生成式对抗网络(Generative adversarial networks,GANs)的发明者Lan Goodfellow则在会议上展示了神经网络如何被对抗式样本戏耍,例如下面中间这个人工算法处理过的噪点图像,在人眼中什么也不是,但是与原始图像叠加后能够欺骗人工智能系统做出错误的识别判断。

深度学习图像识别系统的对抗式样本攻击

以在北京过马路这么简单的事情为例,深度学习算法要死上好几千次,而且一不小心就被“脏数据”带沟里去了,表现还不如一条狗。

关于深度学习算法适用的局限性,希伯来大学近日发布了一篇论文《深度学习无法完成的任务》

深度学习不可能完成的任务 551.95 KB

请输入正确的下载密码:

?处理中...

 

(获取下载密码请关注IT经理网微信号:ctociocom,后台回复:深度学习无法完成的任务)

深入探讨了当前深度学习算法在解决特定类型问题,例如无信息梯度(Non-Informative Gradients)时的局限性。

IT经理网专栏作者、智能制造专家赵敏曾在文章中指出,根据2016年Gartner新兴技术成熟度曲线,智能机器人、认知专家顾问、机器学习、自动驾驶汽车等AI热门技术正处于“期望膨胀期”,接下来可能进入“幻灭期”。如图7所示。而“通用机器智能”,还在遥远的路上。

人工智能爆炒中的冷思维,深度学习的地板和天花板在哪里?


you might also like

  • 网上研讨会:基于 Xilinx FPGA 深度学习处理器的软硬件协同设计
  • 移动支付、共享单车、VR旅行……科技创新还将给我们带来什么?
  • 机器人时代,我们准备好了么?
  • 人工智能:消费端还在喧嚣,商用端已经奔跑
  • “硬创大道”2017电子产业链生态展区亮相 将给10万CITE观众送上“产品化”专业普及福利
  • 智慧工厂就像一台无人驾驶车
  • 人工智能(AI)技术逐渐成熟,许多企业都在思量要如何利用人工智能创新
  • 人工智能突破带宽限制 未来10年机器人将影响人类就业
  • 新能源汽车拯救安防市场的低谷期
  • 机器人技术发展的前世今生 共同基础架构开启新契机

  • (责任编辑:ioter)

    仁果 独树镇 六合镇 万滩镇 灵宝市
    潘火 下李乡 北湖公园南 宏农庄村 培教中学